Industries

Bedrijfsdistributie per sector in Matalam

Feiten over Matalam

Gebied245.8 km²
Bevolking82.762
Mannelijke bevolking43.033 (52.0%)
Vrouwelijke bevolking39.729 (48.0%)
Bevolkingsverandering (1975 to 2020)+1128.1%
Bevolkingsverandering (2000 to 2020)+99.2%
Gemiddelde leeftijd21.2 jaar (Man: 21.3, Vrouw: 21.1)
Bbp per hoofd van de bevolking (koopkrachtpariteit)$6.953 (2022)
BuurtenSarayan, New Alimodian, Poblacion
Lokale tijd
TijdzoneFilipijnse standaardtijd
Breedte- & lengtegraad7.08639, 124.90056
Postcodes9406

Kaart van Matalam

Interactieve kaart

Bevolking van Matalam

Jaren 1975 tot 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevolking6.73924.14841.55174.80082.76293.249104.532
Bevolkingsdichtheid27,4 / km²98,2 / km²169 / km²304,3 / km²336,7 / km²379,4 / km²425,3 / km²
* Geprojecteerd
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster

Bevolkingsverandering van Matalam van 2000 tot 2020

Stijging van 99.2% van jaar 2000 tot 2020

LocatieVerandering sinds 1975Verandering sinds 1990Verandering sinds 2000
Matalam+1128.1%+242.7%+99.2%
Filipijnen
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster

Mediane leeftijd in Matalam

Mediane leeftijd: 21.2 jaar

LocatieGemiddelde leeftijdMediane leeftijd (vrouw)Mediane leeftijd (mannelijk)
Matalam21.2 yrs21.1 yrs21.3 yrs
Filipijnen23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Bronnen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevolkingsdichtheid van Matalam

Bevolkingsdichtheid: 337 / km²

LocatieBevolkingGebiedDichtheid
Matalam82.762245,8 km²337 / km²
Filipijnen96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster

Historische en geprojecteerde bevolking van Matalam

Geschatte bevolking van 1920 tot 2100

Bronnen:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Netnummers

Percentage gebiedscodes gebruikt door bedrijven in Matalam

Human Development Index (HDI)

Statistische samengestelde index van levensverwachting, opleiding en inkomen per hoofd van de bevolking.

Bron: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruto binnenlands product (bbp) van Matalam

Bbp per hoofd van de bevolking, koopkrachtpariteit (constante internationale dollars van 2017)

Data19901995200020052010201520202022
Bbp per hoofd van de bevolking$1.288$1.464$1.394$2.393$2.756$5.336$6.380$6.953
Totaal bbp$23,7 mln.$32,8 mln.$39 mln.$83 mln.$118,2 mln.$275 mln.$382,9 mln.$438,2 mln.
Bron: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-uitstoot van Matalam

Kooldioxide (CO2) -emissies per hoofd van de bevolking in ton per jaar

LocatieCO2 uitstootCO2-uitstoot per hoofd van de bevolkingCO2-emissie-intensiteit
Matalam84,593 tn1.02 tn344.1 tons/km²
Filipijnen104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Bronnen: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-uitstoot van Matalam
CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar)84,593 tn
CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar) per hoofd van de bevolking1.02 tn
CO2-uitstootintensiteit 2013 (ton/km²/jaar)344.1 tons/km²

Natuurlijk gevarenrisico

Relatief risico op 10

GevaarRisiconiveau
DroogteGemiddeld (3.8)
OverstromingHoog (10)
AardbevingHoog (8)
CycloonGemiddeld (7)
AardverschuivingGemiddeld (7)

* Risico, met name met betrekking tot overstromingen of aardverschuivingen, is mogelijk niet voor het hele gebied.

Bronnen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Recente aardbevingen in de buurt

Magnitude 3.0 en hoger

DatumTijdMagnitudeDistanceDiepteLocatieLink
7/10/1912:56 AM5.131.4 km16,650 m12km SSW of Makilala, Philippinesusgs.gov
7/9/193:31 PM4.943.6 km10,000 m13km NE of Telafas, Philippinesusgs.gov
7/9/192:12 PM4.939.7 km15,630 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
7/9/191:41 PM4.461.3 km10,000 m3km WNW of Kiblawan, Philippinesusgs.gov
7/9/1912:36 PM5.638.8 km9,520 m8km WNW of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
3/8/192:48 PM4.512.5 km30,040 m2km ESE of Linao, Philippinesusgs.gov
2/19/191:28 PM4.424.9 km4,310 m9km ENE of Bagontapay, Philippinesusgs.gov
5/20/182:21 AM4.357.2 km35,000 m4km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
2/23/188:26 PM4.148.2 km402,160 m3km NNW of Buayan, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.423.5 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov

Matalam

Matalam is een gemeente in de Filipijnse provincie Cotabato op het eiland Mindanao. Bij de laatste census in 2007 had de gemeente ruim 66 duizend inwoners.

Matalam Wikipedia Page

Over onze gegevens

De gegevens op deze pagina zijn geschat met behulp van diverse openbaar beschikbare tools en bronnen. Ze worden aangeboden zonder garantie en kunnen onnauwkeurigheden bevatten. Gebruik op eigen risico.